当人工智能成为“最强大脑”，国际高等教育迎来怎样的挑战？传统基础学科还有必要学习嘛？AI时代，卓越工程师需要具备哪些能力？……11月17日，来自比利时、中国、德国、法国、英国、意大利、西班牙、瑞典的45所中欧卓越大学代表齐聚同济大学，就“智能时代的工程教育与全球合作”主题展开深入讨论和交流。
【AI来临，高等教育迎来什么挑战？】
当人工智能成为“最强大脑”，国际高等教育将迎来怎样的挑战？传统的基础学科还有必要学习吗？
“在拥抱AI的同时，更要有责任地使用AI。”这一观点在与会嘉宾中形成共识。人工智能已经逐渐从一种知识工具变为合作伙伴，AI正推动教育形态从传统的“师-生”二元结构向“师-机-生”三元结构转型。来自比利时根特大学的校长特别代表塔尔维表示，目前，人工智能运行需要的设备需要消耗很多的水、电等资源，人们在使用AI的同时要有节约的意识，同时也激发人们通过新技术来减少能量的消耗。
来自AI的答案完全可信嘛？答案是否定的。来自西班牙马德里理工大学校长加尔西亚谈到，AI本身是通过大量的数据训练而成，第一手数据的真实性、大量数据的辨识准确性，是AI提供的答案正确与否的重要前提。此外，在给AI“投喂”大数据时，涉及个人、公共机构的隐私，从而带来的安全隐患不容小觑。因此，当我们以开放的姿态拥抱AI的同时，也要负责任地使用AI。
AI时代，传统学科、传统文科还有必要学习吗？不少中欧高校代表一致认为，给学生提供坚强、扎实的基础知识依旧重要，比如数学、材料科学、物理、生物化学等，因为这些有助于学生更好地理解。法国国立应用科学学校集团主席全权代表德·拉布多奈表示，算法成为知识体系的一部分，每个学生都要学习AI，“但是，不能只学技术，经济学、统计学、社会学、哲学等仍需要学习，更重要的是，学生的创造力也需要重点培养，否则只学技术，是会被技术所替代的。”
【工程教育人才，有何培养新路径？】
在全球化与技术革命交织的当下，卓越工程师需要具备怎样的能力？“跨学科素养、全球胜任力”是不少与会学者的共识。
“工程师需要解决的问题越来越复杂。”英国伯明翰大学校长代表、工程学院院长迪恩表示，无论是借助AI潜力解决气候难题，或是推动制造业发展和生产自动化，还是应对人口结构变化所带来的更多老龄人口需要赡养等问题，都需要培养具备创造力、问题解决能力与创新思维的学生，确保他们不仅能为单一国家，更能在全球层面上解决这些难题。来自法国的上法兰西国立应用科学学校伯比尔校长介绍，通过实验、实践，培养学生的跨学科能力、多元理工科素养，正是学校培养卓越工程师的两个方向；同时，学校教职员工的培训，不再局限于学科专业知识，更加入了不断变化的行业需求。
人才要有全球胜任力，无国界的工程师资质成为企业、学校共同的呼声。作为参会中唯一一个企业代表——科思创亚太创新中心负责人芮恩德说出了心中迫切的希望：作为跨国公司希望学生具有全球流动的能力，如果学生有数字资质的记录，无论在哪里都能看到学生所具备的能力，各国不同的工程能力证书实现跨国互认。比如通过学习获得微专业、微能力的认证，可以国际互通；对人才持续的评估标准由产业和学校共同认定。西班牙加泰罗尼亚理工大学校长弗朗西斯科·托雷斯·托雷斯（Francesc Torres Torres）则表示，建立广泛的研究人员之间的合作至关重要，这是未来开展富有成效合作的坚实基础。
无论是培养跨学科能力，还是培养学生的全球胜任力，都离不开合作。“工程教育，不是一个大学的独角戏，而是产业、企业、政府、区域之间的‘合唱’。”上海交通大学丁奎岭校长介绍，学校积极融入区域经济布局，探索企业出题，校企共答的新模式，学校有组织地加强与行业、企业联系，与45家联合培养单位共同培养人才；下一阶段，将共建校企联合研发平台，实现企业需求进校园，让产业需求真正融入教育全过程。意大利特伦托大学德芙洛里安校长则表示，打造新工程教育，既要结合区域经济发展，又要进行开放的国际合作，目前在工程方面与国外大学有20多个合作协议。
会后，同济大学发表《同济宣言》表示，将突破传统教育框架，共同探索虚实融合、人机共生的教育新形态；坚持AI向善、共同建设AI数字平台课程，共同商讨AI社会治理规则，共同塑造更加智慧、公平的教育未来。
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